员心率、血压、体温等生理参数的异常波动判断，传统的基于阈值设定的算法易出现误判与漏判。之前模拟测试中，就因为宇航员在进入休眠时心率有一个短暂的异常波动，系统误判为心脏危机，差点启动了紧急救援程序，还好我们及时发现并纠正。我们正致力于引入深度学习算法，如卷积神经网络与递归神经网络相结合的模型，通过对大量宇航员生理数据与太空环境数据的深度学习，使系统能够自动识别不同情境下的正常与异常状态，实现真正意义上的自适应监控与预警。但数据的获取、标注与模型的训练优化，均是横亘在我们面前的艰难关卡。数据收集的渠道有限，标注工作又极为繁琐，模型训练还需要大量的计算资源，我们现在的进展十分缓慢。”
赵教授听完众人汇报，眼神愈发坚定，犹如星空中最亮的恒星，他目光坚定地扫视众人，大声说道：“诸位，尽管前路荆棘满布，但我们肩负着人类探索宇宙的伟大使命。每一个挑战都是我们迈向星辰大海的垫脚石。高博士，加大对新型能源转换技术的研究力度，探索量子能与反物质能在太空休眠仓中的应用可行性，与全球顶尖科研团队开展合作，共享数据与技术，务必在能源稳定性与高效性上取得突破。哪怕困难重重，我们也要像攻克堡垒一样，把量子能的能量转换效率提高上去，把反物质能的安全控制问题解决掉。李博士，继续在材料科学的未知领域深耕，尝试将新型陶瓷材料与碳纳米管等轻质高强度材料复合，利用材料基因组工程技术加速材料研发进程。我相信你一定能在这复杂的材料迷宫中找到出口，研制出既轻便又抗辐射的理想材料。曾博士，全力攻克智能监控系统的算法难题，组织跨学科团队，包括数学家、生物医学工程师等，共同优化深度学习模型，提高系统的准确性与可靠性。不要怕困难，要像探索未知的宝藏一样，挖掘出算法的潜力。我们定要在这海渊城中，点燃人类星际探索的希望之火，让太空休眠仓计划成为人类迈向宇宙新纪元的不朽丰碑。”赵教授说着，有力地挥了一下手臂，像是在为大家指明方向，也像是在给整个团队注入力量。
